본문 바로가기
Major/#알고리즘(Algorithm)

알고리즘 분류: 퀵 정렬 기법 (Classification Algorithms: Quick Sort Techniques)

by Bright_Between 2023. 7. 10.
반응형

퀵 정렬(Quick Sort)은 가장 널리 알려진 정렬 알고리즘 중 하나로, 평균적으로 매우 빠른 속도로 정렬을 수행하는 효율적인 방법입니다. 퀵 정렬은 분할 정복(Divide and Conquer) 전략을 기반으로 하며, 배열을 작은 부분 배열로 분할하여 정렬하는 방식으로 동작합니다. 이러한 분할 작업을 재귀적으로 수행하면서 최종적으로 정렬된 배열을 얻을 수 있습니다.

 



퀵 정렬의 동작 과정은 다음과 같습니다. 우선, 정렬하려는 배열에서 하나의 원소를 피벗(Pivot)으로 선택합니다. 일반적으로 첫 번째 원소나 마지막 원소를 피벗으로 선택하는 방법이 많이 사용됩니다. 피벗을 기준으로 작은 값은 피벗의 왼쪽에 위치하고, 큰 값은 피벗의 오른쪽에 위치하도록 배열을 분할합니다.

분할된 부분 배열에 대해 동일한 과정을 재귀적으로 반복합니다. 즉, 피벗의 왼쪽 부분 배열과 오른쪽 부분 배열에 대해 피벗을 선택하고 다시 분할하는 과정을 수행합니다. 이 과정은 분할된 부분 배열의 크기가 1이 되거나 더 이상 분할할 수 없을 때까지 반복됩니다.

 


아래는 퀵 정렬의 구체적인 동작 방식을 설명한 의사 코드입니다.

```plaintext
퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘:

함수 quickSort(arr, low, high):
    if low < high:
        # 피벗을 기준으로 배열을 분할
        pivotIndex = partition(arr, low, high)
        
        # 피벗을 제외한 왼쪽 부분 배열 정렬
        quickSort(arr, low, pivotIndex - 1)
        
        # 피벗을 제외한 오른쪽 부분 배열 정렬
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, high)

함수 partition(arr, low, high):
    # 피벗을 첫 번째 원소로 선택
    pivot = arr[low]
    
    left = low + 1  # 왼쪽 인덱스
    right = high    # 오른쪽 인덱스
    
    while True:
        # 왼쪽 인덱스 이동
        while left <= right and arr[left] < pivot:
            left = left + 1
        
        # 오른쪽 인덱스 이동
        while left <= right and arr[right] > pivot:
            right = right - 1
        

 

 

각각의 인덱스가 서로를 넘어가지 않는 경우에는 왼쪽과 오른쪽의 원소를 교환합니다. 이 과정은 피벗을 기준으로 작은 값은 피벗의 왼쪽으로, 큰 값은 피벗의 오른쪽으로 옮기는 역할을 합니다. 이후 왼쪽 인덱스와 오른쪽 인덱스가 서로를 넘어갈 경우에는 반복을 종료하고 피벗과 오른쪽 인덱스를 교환합니다. 그리고 피벗의 최종 위치인 오른쪽 인덱스를 반환합니다.

퀵 정렬의 장점은 평균적으로 매우 빠른 속도를 가진다는 것입니다. 분할 과정에서 평균적으로 절반씩 분할되므로 분할 횟수가 log(N)이며, 각 분할에서의 비교 횟수가 N번이기 때문입니다. 따라서 퀵 정렬의 평균 시간 복잡도는 O(N log N)입니다.

하지만 퀵 정렬의 최악 시간 복잡도는 O(N^2)입니다. 피벗을 어떻게 선택하느냐에 따라 분할이 한쪽으로 치우칠 수 있기 때문에 최악의 경우에는 모든 원소를 비교하며 분할하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이를 개선하기 위해 피벗을 랜덤하게 선택하거나, 중간 값이나 삼분할을 사용하는 방법 등을 적용할 수 있습니다.

또한, 퀵 정렬은 추가적인 메모리 공간을 필요로하지 않는 "인-플레이스(In-place)" 정렬 알고리즘입니다. 이는 배열 내에서 원소의 위치를 변경하여 정렬을 수행하므로, 메모리를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

퀵 정렬은 대부분의 상황에서 효과적이고 널리 사용되는 정렬 알고리즘입니다. 그러나 최악의 경우에는 성능이 저하될 수 있으므로, 데이터의 분포와 피벗 선택 방법을 고려하여 최적화를 진행할 수 있습니다.

반응형

댓글